Шмайссер начинает — Калашников выигрывает
Советский конструктор стрелкового оружия известен во всём мире. Имя Михаила Калашникова и его автомат — в числе главных символов нашей страны. Впрочем, АК изображён в гербах нескольких государств Латинской Америки и Африки. Не так давно о русском оружейнике сняли фильм, и в этом году он вышел в прокат. Рабочее название ленты «АК-47», но картину в итоге назвали «Калашников», и это очень показательно, ведь проект режиссёра Константина Буслова — история не автомата, а человека.Производственная драма
Биографическая киноэпопея посвящена молодому военному конструктору, прошедшему тернистый путь, преодолевшему множество преград и сложностей на пути к созданию АК-47, который до сих пор применяется с успехом в военных целях. Лента рассказывает о самоучке, сделавшем легендарное изобретение в 28 лет.
Сюжет фильма не захватывает период эксплуатации автомата. Повествование начинается с 1941 года, когда молодой танкист Калашников получает ранение в бою и теряет всех сослуживцев.
Командир танка Калашников убеждается в превосходстве немецких огнестрелов над советскими и, получив ранение, собирает в тылу опытные образцы своего изобретения. Таким образом, «Калашников» — производственная драма, в центре которой конструктор: упёртый, целеустремлённый, желание в нём часто преобладает над возможностями, но такой человек может двигать прогресс вперёд. В 1949 году, когда АК-47 был запущен в серийное производство, Михаил Калашников удостаивается Сталинской премии и награждается орденом Красной Звезды.
Попадание в десятку
Сценарист Сергей Бодров изобразил Калашникова не самым симпатичным человеком: с коллегами он грубоват, за женой ухаживает нелепо, его фанатизм иногда выходит за рамки здравого смысла. Но это и хорошо, ведь персонаж получился живым и натуральным. Молодой Калашников в талантливом исполнении внешне неброского, но весьма эмоционального пластичного Юрия Борисова вызывает доверие и симпатию с первых минут.
Режиссёрский выбор актёра на главную роль одобрила и дочь конструктора Елена. Да и в целом к кастингу не придерёшься — яркие, фактурные Артур Смольянинов в роли верного товарища Калашникова — капитана Василия Лютого, Виталий Хаев в образе генерал-майора Курбаткина, разглядевшего способности у настырного алтайского паренька без образования. Изящный Анатолий Лобоцкий сыграл человечного полковника Глухова. Дмитрий Богдан изобразил талантливого инженера майора Судаева, поначалу снисходительно подтрунивавшего над изобретателем, а потом признавшего его победу. Валерий Баринов перевоплотился в генерала Дегтярева, тогдашнего советского оружейного конструктора номер один. Все работы актёров — стопроцентные попадания в десятку.
Кому принадлежит пальма первенства?
Кадр из фильма «Калашников»
Помните фильмы, где немцы идут во весь рост на позиции Красной армии с пистолетом-пулемётом МР-40, более известным как «шмайссер», стреляя от живота веером? Если бы так было в действительности, то красноармейцы расстреляли фрицев на дистанции 200-800 метров из винтовок Мосина образца 1891 года. Дело в том, что «от живота веером» из МР-40 можно попасть в цель на расстоянии 50 метров, а прицельная дальность у них 200 метров. Затем оружие модернизировали в декабре 1944 года. Новый вариант немецкого оружейника Хуго Шмайссера — МР-44 — пошёл в массовое производство. Штурмовой карабин, на который очень похож внешне автомат Калашникова, после войны стоял на вооружении армий ГДР, Югославии, Франции, Швейцарии и Скандинавских стран.
Есть основания полагать, что в АК-47 использованы идеи и узлы, принадлежащие нескольким конструкторам: Хуго Шмайссеру, Алексею Судаеву и Алексею Булкину. Кстати, автомат Булкина АБ-40 до конца 1947 конкурировал с АК-47 на государственных испытаниях. Кроме того, известно, что с 1946 по 1952 год братья Шмайссеры добровольно работали в Ижевске, где и производился «калаш». При этом они получали зарплату наравне с самим Сталиным. Когда Хуго отправили в 1952 году в ГДР под надзор Министерства Госбезопасности ГДР для сохранения секретности, на все вопросы немцев о том, что он делал в СССР, неизменно отвечал: «Давал русским некоторые советы».
Никакой сложности в очистке и разборке нет.Хоть «шмайссер» и послужил отправной точкой, до совершенства довёл автомат Михаил Тимофеевич. Он и опередил претендентов на победу в конкурсе на новый вид оружия для Красной армии. Как сказал Наполеон: «Выиграл сражение не тот, кто предложил идею, а тот, кто взялся её выполнять и довёл битву до победы!»
Выход картины на экраны, безусловно, подстегнул обсуждения о том, кому всё же принадлежит пальма первенства в конструировании легендарного автомата. Но фильм Буслова не о технологиях. «Калашников» о том, как Советская страна давала возможность таланту пробить себе дорогу.
Оружие прошлого, настоящего и будущего
Легендарный автомат — не единственный успех паренька из российской глубинки. Конструктор-самоучка изобрёл также инерционный счётчик выстрелов из танковой пушки, ручной пулемёт Калашникова РПК, пулемёт Калашникова ПК, автомат Калашникова 100-й серии, самозарядный охотничий карабин «Сайга», автоматический пистолет Калашникова.
За творческую и производственную деятельность по созданию новых образцов стрелкового оружия Михаилу Тимофеевичу дважды присвоено звание Героя Социалистического Труда, в 2009 году он стал Героем Российской Федерации, также награждён орденом Красной Звезды.
…Каждый, кто служил в армии, спецслужбах или правоохранительных органах, имел на вооружении автомат Калашникова разных модификаций. До сих пор помню номер своего АК-47, с которым охранял советско-турецкую границу на погранзаставе отдельного Хичаурского погранотряда Краснознамённого Закавказского погранокруга.
А во время службы в МВД России при выполнении оперативно-боевых задач в составе Объединённой группировки войск и сил на Северном Кавказе я располагал АКМ с откидным прикладом. Кстати, чеченские боевики уважали этот автомат, но магазин использовали от РПК — ручного пулемёта Калашникова ёмкостью 40 патронов.
«Калашников» создал новый автомат АК-19 в калибре НАТО
Фото: kalashnikov.mediaКонструкторы концерна «Калашников» разработали автомат АК-19 в калибре 5,56×45 мм, принятом на вооружение в странах НАТО. Новое оружие впервые покажут на форуме «Армия-2020», который пройдет с 23 по 29 августа.
Среди особенностей нового автомата Калашникова: облегченный телескопический приклад с улучшенной эргономикой, целик в новом исполнении и щелевой пламегаситель с возможностью быстрого монтажа глушителя. Длина ствола АК-19 – 415 мм, масса – 3,3 кг.
Создание АК-19 продолжает развитие семейства автоматов, в основе которого лежит модель АК-12.
С 2018 года этот автомат производится серийно и поставляется в армию. Изначально он создавался для перспективного комплекта экипировки «Ратник» и был призван заменить устаревший по некоторым параметрам автомат АК-74 в Российской армии и других силовых ведомствах.
Видео: kalashnikov.media
При разработке АК-12 был применен ряд нововведений. В частности, впервые на автоматы Калашникова установили планки Пикаттини для крепления дополнительных устройств. Магазин АК-12 может использоваться в качестве опоры во время стрельбы. Приклад автомата является телескопическим и имеет четыре положения длины. На дульном срезе АК-12 размещена зубчатая «корона», с помощью которой можно разбить стекло или перебить проволочное ограждение.
Кроме АК-19 под патрон НАТО, на основе АК-12 уже созданы ручной пулемет РПК-16, опытные образцы АК-12К и АК-15К, представляющие собой укороченные версии АК-12 и АК-15. В планах выпуск гражданской версии самозарядных карабинов.
События, связанные с этим
17 августа 2020«Калашников» создал новый автомат АК-19 в калибре НАТО
Подпишитесь на новости
Обзор сборной модели автомата Калашникова от отечественной компании T.A.R.G.
Если вы ни разу не собирали ничего подобного, и вам это только предстоит, я даже вам завидую: волшебство контакта с деревом, а не пластмассой, и магия ожившей модели многого стоят. Через наши руки уже прошли замечательные деревянные конструкторы различных брендов: от стимпанковских моделей Ugears до забавных комплектов Wood Trick.
Сегодня же мы рассмотрим детище ещё одной компании. T.A.R.G расшифровывается как Toy Arms Rifles & Guns, и её модели — это настоящий подарок для сыновей и отцов. Да-да, конструкторы T.A.R.G. будут интересны в первую очередь мужчинам, причём, смею предположить, независимо от их возраста. В первую очередь бренд производит сборные модели оружия, деревянные прототипы реальных пистолетов и автоматических винтовок. Давайте познакомимся с флагманской моделью T.A.R.G — потрясающим конструктором самого популярного оружия в мире — автомата Калашникова.
Что в коробке?
Сразу отмечу важнейшее достоинство конструктора — готовая модель предстаёт перед пользователем в масштабе 1:1 к настоящему автомату Калашникова.
По этой причине и коробка поставки имеет внушительные размеры. Это симпатичный плоский и длинный бокс: как если бы внутри лежал уже собранный автомат. Коробка из плотного картона тёмно-бирюзового цвета облечена в чёрную суперобложку, на которой имеется принт готовой винтовки.
У коробки удобно открывается фронтальная сторона, так что её впоследствии можно и нужно использовать как ящик для хранения деталей конструктора или готовой модели автомата.
Внутри находим, конечно же, детали из древесины, которые в будущем превратятся в знаменитую штурмовую винтовку. Все они изготовлены из натуральной берёзы. Берёза бывает «разная», и в данном случае каждый элемент очень хорошего качества. Для вырезки деталей использован цельный шпон хорошего здорового дерева, без сучков и прочих «неприятностей».
АК-47 от T.A.R.G. — это не просто модель штурмовой винтовки, в деталях повторяющая настоящий автомат. Это конструктор, созданный с разрешения и одобрения концерна «Калашников».
Также немаловажно то, что детали довольно толстые в каждой своей части. Иными словами, мы собираем конструктор из плотных деревянных «брусков», а не тонкой фанеры, которая может приказать долго жить. Обработка тоже выше всяких похвал (этим компания особенно гордится): все детали вырезаны с машинной точностью, тщательно отшлифованы и обработаны. Нет здесь ни заусенцев, ни сколов, ни вмятин (либо мест, которые могут в них превратиться).
Дерево девственно чистое, неокрашенное, что, во-первых, придаёт конструктору то самое «экологическое» очарование, а во-вторых, позволяет сборщику самому покрасить автомат в желаемые цвета.
Помимо собственно деталей, в коробке лежит всё необходимое для сборки. Это: тюбик с клеем ПВА, аккуратная кисточка, акриловый лак, наждачная бумага для дополнительной шлифовки и небольшой надфиль. Также имеются комплект резинок, ремень для готовой винтовки, металлический крепёж и крестовая отвёртка (последняя входит только во флагманские комплекты T.
A.R.G.).
Разумеется, прилагается и инструкция. Это довольно большая и очень подробная книжица, шаг за шагом проводящая пользователя через этапы сборки. Видно, что её содержимому разработчики уделили повышенное внимание: пользоваться инструкцией легко, и даже держать её в руках приятно.
Сборка автомата
Как я и сказал, винтовка собирается в масштабе 1:1, то есть имеет соответствующие действительности габариты. Они, кстати, составляют 875 х 270 х 38 мм. Весит готовая винтовка отнюдь не мало — 2 300 кг. Любопытно, что реальная современная модификация оружия под названием АКМ весит столько же вплоть до грамма. Надо ли говорить, что такое соответствие действительности придаёт конструктору серьёзности?
Что ещё более важно: автомат соответствует реальному оружию буквально в каждой детали, если не считать огнестрельных механизмов. Силуэты, формы, размеры компонентов скрупулёзно списаны с реальных чертежей автомата Калашникова.
Важнейшим доказательством и легитимизацией этого обстоятельства служит тот факт, что модель конструктора создана с официального разрешения концерна «Калашников». Об этом свидетельствуют логотипы концерна на упаковке.
Что касается огнестрела — понятное дело, готовая модель не стреляет от слова «вообще». Несмотря на то, что собираем мы модель штурмовой винтовки, T.A.R.G преследует своей целью полную безопасность, отсюда и решение использовать именно деревянные, а не полимерные детали.
T.A.R.G говорит, что уровень сложности сборки — средний. Конструктор подойдёт для детей от 6-ти лет, а общее время сборки составит приблизительно 4 – 5 часов. Тут стоит заметить, что это всё справедливо при условии, что собирающий действительно будет внимателен и сконцентрирован. Конструктор очень интересно собирать, и здесь нужно задействовать аккуратность, в отличие от знаменитых «LEGO», ведь детали следует клеить друг к другу, а также наносить на них лак.
После изучения инструкции, рекомендую тщательно сверяться с ней всякий раз, когда берётесь за новую деталь. Также советую запастись дополнительной кисточкой — для лака. Кстати, клей и лак, входящие в комплект, нетоксичны и обладают самым минимальным временем засыхания. Поэтому клей может быстро загустеть: это не беда, достаточно чуть разбавить его водой и перемешать.
Для склейки элементов времени сушки достаточно, чтобы ровно соединить детали. Клей наносится тонким ровным слоем, затем детали схватываются, выравниваются с слегка сжимаются. После, как водится, детали лучше всего положить под не слишком тяжёлый груз — всё это целесообразно сразу иметь на рабочем столе. Лак можно наносить в несколько слоёв, в зависимости от ваших эстетических предпочтений.
В набор входят резинки для подвижных механизмов. Они довольно прочны, но может случиться так, что резинка рвётся. Это совсем нестрашно: резинку можно заменить на любую похожую: банковскую резинку или резинку для волос.
Чтобы резинки не порвались во время использования готовой модели, нужно более тщательно скруглять острые углы, на которые они натянуты.
Готовый АК-47 не только здорово выглядит и ощущается в руках. В отличие от более простых моделей компании, у флагманского автомата Калашникова, как в реальности, отстёгивается магазин, движется затвор и даже работает действующий предохранитель. Думается, что отец с сыном, собирающие конструктор, долго не выпустят из рук готовую модель.
Подводим итог
Автомат Калашникова от T.A.R.G, вернее его сборная модель (мы все в редакции пацифисты) — это прекрасный пример конструктора, сделанного с душой. Мало того, что модель собирается из деревянных деталей, так ещё и создана на основе эскизов реальной штурмовой винтовки. Напомню, что готовый автомат имеет те же размеры и даже вес, что и настоящая знаменитая винтовка. АК-47 от T.A.R.G. так же приятно и интересно собирать, как и держать готовую модель в руках. Также отмечу прекрасное исполнение каждой детали, качественную древесину и обилие подвижных рабочих компонентов в готовом автомате.
Одним словом, если не себе — то в подарок такую штуку точно не зазорно подарить (а себе, всё-таки, тоже хочется).
И не забывайте про наш блог на платформе Яндекс.Дзен, где мы регулярно публикуем подробные обзоры не только на конструкторы, но и на самые разнообразные гаджеты и смарт-устройства. Также у нас вы можете почитать интересные статьи обо всём, что касается технологий.
| Классик 2.7 (149.6), MT5, Полный, 5 мест | 2020 | 5 | 2.7 | 149.6 | Механика (MT5) | Полный | 928 000 ₽ | 100 000 ₽ | — | Купить | |
| Классик 2.7 (149.6), MT5, Полный, 5 мест | 2021 | 5 | 2.7 | 149.6 | Механика (MT5) | Полный | 969 000 ₽ | 140 000 ₽ | 3 авто | Купить | |
| Классик 2.7 (149.6), MT5, Полный, 5 мест | 2021 | 5 | 2.7 | 149. 6 | Механика (MT5) | Полный | 999 000 ₽ | 170 000 ₽ | 18 авто | Купить | |
| Престиж 2.7 (149.6), MT5, Полный, 5 мест | 2019 | 5 | 2.7 | 149.6 | Механика (MT5) | Полный | 1 056 000 ₽ | 100 000 ₽ | — | Купить | |
| Комфорт 2.7 (149.6), MT5, Полный, 5 мест | 2021 | 5 | 2.7 | 149.6 | Механика (MT5) | Полный | 1 135 000 ₽ | 170 000 ₽ | 27 авто | Купить | |
| Престиж 2.7 (149.6), MT5, Полный, 5 мест | 2020 | 5 | 2.7 | 149. 6 | Механика (MT5) | Полный | 1 155 500 ₽ | 100 000 ₽ | — | Купить | |
| Люкс 2.7 (149.6), MT5, Полный, 5 мест | 2021 | 5 | 2.7 | 149.6 | Механика (MT5) | Полный | 1 255 000 ₽ | 180 000 ₽ | 23 авто | Купить | |
| Комфорт 2.7 (149.6), AT6, Полный, 5 мест | 2021 | 5 | 2.7 | 149.6 | Автомат (AT6) | Полный | 1 270 000 ₽ | 170 000 ₽ | 15 авто | Купить | |
| Престиж 2.7 (149.6), MT5, Полный, 5 мест | 2021 | 5 | 2.7 | 149. 6 | Механика (MT5) | Полный | 1 220 000 ₽ | 100 000 ₽ | 1 авто | Купить | |
| Люкс Премиум 2.7 (149.6), MT5, Полный, 5 мест | 2021 | 5 | 2.7 | 149.6 | Механика (MT5) | Полный | 1 340 000 ₽ | 180 000 ₽ | 18 авто | Купить | |
| Люкс 2.7 (149.6), AT6, Полный, 5 мест | 2021 | 5 | 2.7 | 149.6 | Автомат (AT6) | Полный | 1 390 000 ₽ | 150 000 ₽ | 7 авто | Купить | |
| Статус 2.7 (149.6), AT6, Полный, 5 мест | 2020 | 5 | 2.7 | 149. 6 | Автомат (AT6) | Полный | 1 390 000 ₽ | 100 000 ₽ | — | Купить | |
| Люкс Премиум Автомат 2.7 (149.6), AT6, Полный, 5 мест | 2021 | 5 | 2.7 | 149.6 | Автомат (AT6) | Полный | 1 475 000 ₽ | 150 000 ₽ | 14 авто | Купить |
org/Offer» data-v-5f0f119a=»»>
org/Offer» data-v-5f0f119a=»»>
org/Offer» data-v-5f0f119a=»»>
org/Offer» data-v-5f0f119a=»»>Вкусный кофе в большом стакане с крышкой из автомата Westomatic — Москва
КОМПАНИЯ ВЕСТОМАТИК
Компания Westomatic (Вестоматик) является частной британской компанией, основанной в 1966.
Westomatic разработала прочную репутацию для инноваций и передового опыта за её более чем 45-летнюю историю.
Westomatic является ведущим британским производителем торговых автоматов для горячих и холодных напитков, а также автоматов по продаже закусок и продуктов питания.
ПРОИЗВОДСТВО
С более чем 92% компонентов и материалов, используемых в производстве наших напитков в торговых автоматах, производятся в Великобритании.
Наше предприятие гордится хорошо обученными сотрудниками, которые собирают автоматы высокого качества.
БРЕНД
Мы классика, семейное наследие. Основанные в 1966 году мы живем и развиваемся уже более 45 лет. Мы постоянно обновляем наши технологии, чтобы дать Вам лучшее из автоматической торговли.
ТЕХНОЛОГИИ
Мы строили торговые автоматы в течение почти половины века, поэтому мы знаем их лучше чем кто либо. Каждая машина изготавливается по самым высоким стандартам, в антивандальных корпусах из современных компонентов.
ИННОВАЦИИ В ПРИГОТОВЛЕНИИ
Мы применяем инновационные способы приготовления напитков, смешивания ингредиентов и охлаждения.
Наши технологии позволяют Вам успешно конкурировать с лучшими кафетериями.
ПОДДЕРЖКА
Мы постоянно стремимся поддерживать и улучшать наши высокий уровень обслуживания и поддержки клиентов. Мы не просто продаем вам машину, мы будем поддерживать вас во время и после покупки.
ЭКОНОМИЧНОСТЬ
Все наши машины имеют максимальную среди конкурентов энергосберегательную эффективность. Что позволит Вам сократить издержки.
МИР
Westomatic в настоящее время экспортирует свою продукцию в большое количество стран, включая Австралию, Бельгию, Финляндию, Германию, Венгрию, Ирландию, Нидерланды, Северную Америку, Норвегию, Польшу, Швецию и теперь и в Россию.
Это настоящий онлайн-игровой автомат?
Это настоящий онлайн-игровой автомат?
Несколько дней назад я получил письмо от Стива из Калифорнии, и он попросил меня направить его на новый веб-сайт под названием Casino Volcano. Он сказал, что очень интересовался игрой в онлайн-игровой автомат Вулкан 24 мобильная версия.
Поиграв в игру пару часов, он убедился, что это действительно отличная игра. Он упомянул мне, что играл в эту игру как минимум пять раз. Он сказал мне, что сбился со счета, сколько раз играл в эту игру.
Он сказал, что когда он изначально начал играть в игру, он большую часть времени выигрывал только потому, что позже ему удалось потерять много денег. И поскольку он играл в онлайн-игровой автомат, он не чувствовал особого давления, так как он не будет играть на настоящие деньги. Он действительно чувствовал себя расслабленным и хорошо проводил время, побеждая. Фактически, он в конечном итоге купил еще несколько монет! Все это заставило его понять, что сыграть в эту игру действительно стоит.
Итак, как он в итоге выигрывал столько раз в казино? Он сказал мне, что у него проблема с зависимостью, и он играл в игровые автоматы почти три часа каждый день, выигрывая около 300 долларов каждый день. Он также заметил, что у него не было проблем с запуском игры, и даже делал ставки с помощью онлайн-руководств.
Он не пил много алкоголя и не курил. Он просто удостоверился, что находится в зоне казино и был готов к работе, когда персонал казино попросил его об этом.
Что действительно впечатляет меня в Стиве, так это то, что он не пытался выиграть больше денег, чем мог себе позволить. Он начал с малого и в итоге выиграл намного больше денег. Он сказал мне, что теперь у него много денег, отложенных на онлайн-сберегательном счете. Он также сообщил мне, что хочет когда-нибудь уйти на пенсию и постоянно играть в игровые автоматы онлайн.
Это онлайн-игра на игровых автоматах, в которую можно играть бесплатно. Для входа в игру требуется указать имя пользователя и пароль. Все дело в том, что вы можете играть в игру где угодно. Вам не нужно ничего загружать на свой компьютер, чтобы играть в игру. Тебе даже не нужен телефон. Когда вы войдете в игру, вам потребуется ответить на несколько вопросов. Как только вы это сделаете, вы автоматически попадете в турнир, в котором будете соревноваться с другими игроками со всего мира.
Вы получите бонус, когда выиграете при первой игре на игровом автомате. Также вас отправят в путешествие по джунглям с животными и растениями, а также другими интересными вещами вместе с монетами. Как только вы сорвете джекпот, вы получите сообщение от онлайн-казино, в котором сообщается, сколько денег вы выиграли! Если вы думаете, что эта игра слишком хороша, чтобы быть правдой, то вы, вероятно, еще не пробовали ее.
Автомат Resi9 — надёжность, простота и высокая безопасность / Публикации / Элек.ру
В настоящий момент рынок модульного оборудования насыщен предложением от различных производителей, как говорится, на любой вкус и кошелек. На прилавках можно найти как устройства от известных европейских брендов, так и малоизвестные названия и марки, что, в свою очередь, заставляет покупателя все чаще задумываться о том, как сделать правильный выбор. Не секрет, что в большинстве случаев люди стараются выбрать оптимальное соотношение цена/качество и поэтому выбор часто падает на модульное оборудование известных производителей среднего ценового сегмента.
Как правило, оно имеет высокое качество и при этом доступную цену, которая зачастую сравнима с отечественными аналогами. В качестве примера можно рассмотреть новую линейку модульного оборудования Resi9 от Schneider Electric.
Самой востребованной функцией в модульном оборудовании является автоматический выключатель (его еще обычно называют «автоматом»). Это защитное устройство, которое защищает электрическую сеть и подключенную нагрузку от повреждения из-за протекания больших токов («сверхтоков»), возникающих в результате перегрузки электрической сети или короткого замыкания. Также важной функцией автоматического выключателя является защита от пожара, так как при протекании в электросети больших токов возможен опасный нагрев и даже разрушение электрических устройств. Важно помнить, что эксплуатация сети без устройств, защищающих от короткого замыкания и перегрузки, недопустима ни при каких обстоятельствах!
Среди автоматических выключателей среднего ценового сегмента Resi9 имеют несколько важных технических особенностей, которые выгодно отличают их от аналогичных автоматов.
Прежде всего следует отметить отключающую способность автоматов Resi9, которая составляет 6000 ампер (6 килоампер или кА). У автоматов подобных серий отключающая способность, как правило, составляет 4500 ампер, чего вполне хватало для использования в жилищном строительстве и небольших коммерческих объектах, которые являются основной сфере применения таких серий. Автоматические выключатели с такими значением отключающей способности используются на этих объектах уже долгое время, что является сложившейся практикой. Однако, последние несколько лет, в жилищном строительстве, все чаще стали применять автоматические выключатели с отключающей способностью 6 кА. Одна из причин этого является — увеличение установленной мощности, выделяемой на одну квартиру, из -за чего изменились характеристики электрической сети, а в первую очередь, сечения кабелей. Это привело к росту величины токов короткого замыкания и, соответственно, необходимости использования автоматов с большей отключающей способностью, таих как Resi9.
Также как в профессиональной линейке модульных устройств Acti9 от Schneider Electric, автоматические выключатели Resi9 имеют систему мгновенной коммутации силовых контактов, что обеспечивает длительный срок службы контактной группы автомата и гарантирует долговечность устройства в целом. С точки зрения конструкции автомата это выглядит так, что его контакты всегда смыкаются с высокой скоростью, независимо от того, с какой скоростью поднимается рычаг управления. Это позволяет уменьшить время и интенсивность электрической дуги, возникающей между контактами при включении под нагрузкой и уменьшить их износ, что увеличивает срок службы. Данная особенность конструкции для автоматического выключателя является необходимой т. к. действующий ГОСТ Р 50571.5.53-2013 рассматривает автоматический выключатель также в качестве устройства функциональной коммутации.
Необходимо отметить конструкцию корпуса устройств линейки Resi9. Несмотря на то, что устройства имеют доступную цену, корпус выполняется из первичного пластика, что обеспечивает ему высокие механические свойства.
Так, корпус автомата Resi9 не деформируется при нагревании в процессе эксплуатации и не меняет геометрию, что обеспечивает работоспособность механических узлов устройства и его надежное и гарантированное срабатывание при аварийных ситуациях. А для исключения «раздутия» корпуса автомата при отключениях больших токов (при коротких замыканиях например), половины корпуса в середине соединены дополнительной клепкой, что также обеспечивает дополнительную механическую прочность и стабильность размеров. Кроме того, для придания корпусу дополнительной прочности на передней панели корпуса автомата Resi9 нет стыка, а сама панель выполнена двухслойной. Это решение гарантирует защиту от прогорания корпуса автомата в сторону помещения при отключении больших токов короткого замыкания, что в свою очередь защищает от рисков пожара в доме или квартире, где установлен электрический щит.
Необходимо также отметить, что современная линейка модульного оборудования Resi9 включает в себя не только автоматические выключатели.
В ассортименте представлены устройства, обеспечивающие все виды защиты для современного электрического щита. Это, например, устройства дифференциальной защиты: УЗО и дифавтоматы, включая компактное решение — дифавтомат с шириной корпуса 18 мм.
Для защиты от опасного повышения и понижения напряжения в сети присутствует реле напряжения, рассчитанное на ток до 63 А. Для защиты от импульсных перенапряжений, вызванных, например, грозовыми разрядами, в Resi9 представлены удобные и простые комбинированные блоки iQuick PRD, представляющие собой УЗИП, соединенный с автоматом защиты, обеспечивающие скоординированную защиту электрической сети и самого УЗИП.
Эти и многие другие функции в линейке оборудования Resi9 позволяют собрать современный электрический щит, который обеспечит надежную и бесперебойную работу электрических устройств и защиту вам и вашему дому.
10 компаний, использующих машинное обучение крутыми способами
Если научно-фантастические фильмы и научили нас чему-то, так это тому, что будущее — это мрачная и ужасающая антиутопия, управляемая кровожадными разумными роботами.
К счастью, только одна из этих вещей верна — но это может скоро измениться, как так любят говорить нам предсказатели судьбы.
Изображение через Абдул Рахид
Искусственный интеллект и машинное обучение — одни из самых значительных технологических достижений в новейшей истории.Немногие области обещают «нарушить» (если заимствовать излюбленный термин) жизнь, поскольку мы ее знаем, как машинное обучение, но многие приложения технологии машинного обучения остаются незамеченными.
Хотите увидеть реальные примеры машинного обучения в действии? Вот 10 компаний, которые используют возможности машинного обучения новыми захватывающими способами (а также возможность заглянуть в будущее машинного обучения).
1. Yelp — Обработка изображения в масштабе
Мало что может сравниться с посещением нового ресторана, а затем выходом в Интернет, чтобы потом пожаловаться на него.Это одна из многих причин, по которым Yelp так популярен (и полезен).
Хотя на первый взгляд Yelp может показаться не технологической компанией, Yelp использует машинное обучение для улучшения взаимодействия с пользователями.
Поскольку изображения для Yelp почти так же важны, как и сами отзывы пользователей, неудивительно, что Yelp всегда пытается улучшить обработку изображений.
Вот почему Yelp обратился к машинному обучению пару лет назад, когда впервые реализовал свою технологию классификации изображений.Алгоритмы машинного обучения Yelp помогают персоналу компании более эффективно компилировать, классифицировать и маркировать изображения. — немалый подвиг, когда вы имеете дело с десятками миллионов фотографий.
2. Pinterest — Улучшенное обнаружение контента
Если вы заядлый пайнер или никогда раньше не пользовались сайтом, Pinterest занимает любопытное место в экосистеме социальных сетей. Поскольку основная функция Pinterest — курировать существующий контент, имеет смысл инвестировать в технологии, которые могут сделать этот процесс более эффективным, — и это определенно верно для Pinterest.
В 2015 году Pinterest приобрела Kosei, компанию по машинному обучению, специализирующуюся на коммерческих приложениях технологий машинного обучения (в частности, алгоритмах обнаружения контента и рекомендаций).
Сегодня машинное обучение затрагивает практически все аспекты бизнес-операций Pinterest, от модерации спама и обнаружения контента до монетизации рекламы и сокращения оттока подписчиков на электронную рассылку новостей . Довольно круто.
3.Facebook — чат-бот Army
Хотя служба обмена сообщениями Facebook все еще является немного… спорной (кажется, у людей очень сильных чувств к приложениям для обмена сообщениями), это один из самых захватывающих аспектов крупнейшей в мире платформы социальных сетей. Это потому, что Messenger стал чем-то вроде экспериментальной лаборатории тестирования чат-ботов. .
Некоторые чат-боты практически неотличимы от людей, когда
общаются с помощью текстового сообщения
Любой разработчик может создать и отправить чат-бота для включения в Facebook Messenger.
Это означает, что компании, уделяющие особое внимание обслуживанию и удержанию клиентов, могут использовать чат-ботов, даже если они представляют собой крошечный стартап с ограниченными инженерными ресурсами.
Конечно, это не единственное приложение машинного обучения, которое интересует Facebook. AI-приложения используются в Facebook для фильтрации спама и некачественного контента , и компания также исследует алгоритмы компьютерного зрения, которые могут «читать» »Изображения для слабовидящих людей.
4.Twitter — курируемые хронологии
Твиттер в последнее время был в центре многочисленных споров (не в последнюю очередь из-за того, что многие высмеивали решения по округлению всех аватаров и изменения способа пометки людей в ответах @), но это одно из наиболее спорных изменений, которые мы » Я видел в Твиттере переход к алгоритмической ленте.
Роб Лоу был особенно расстроен введением
алгоритмически курируемых таймлайнов в Твиттере
Независимо от того, предпочитаете ли вы, чтобы Twitter показывал вам «сначала лучшие твиты» (что бы это ни значило) или в разумно хронологическом порядке, эти изменения происходят за счет технологии машинного обучения Twitter.
AI Twitter оценивает каждый твит в режиме реального времени и «оценивает» их в соответствии с различными показателями .
В конечном итоге алгоритмы Twitter отображают твиты, которые, вероятно, вызовут наибольшее внимание. Это определяется в индивидуальном порядке; Технология машинного обучения Twitter принимает эти решения на основе ваших индивидуальных предпочтений , в результате чего создаются алгоритмически контролируемые каналы, что отстой, если быть полностью честным. (Кто-нибудь действительно предпочитает алгоритмическую ленту? Скажите, почему, в комментариях, милые чудаки.)
5. Google — Нейронные сети и «машины мечты»
В наши дни, вероятно, проще перечислить области научных исследований и разработок, над которыми не работает Google — или, скорее, материнская компания Alphabet — , чем пытаться обобщить технологические амбиции Google.
Излишне говорить, что в последние годы Google был очень загружен, диверсифицировавшись в такие области, как технологии против старения, медицинские устройства и — что, пожалуй, самое интересное для технических ботаников — нейронные сети.
Самым заметным достижением в исследовании нейронных сетей Google стала сеть DeepMind , «машина, которая мечтает». Это та же сеть, которая произвела те психоделические образы, о которых все говорили некоторое время назад.
Согласно Google, компания исследует «практически все аспекты машинного обучения», что приведет к захватывающим разработкам в том, что Google называет «классическими алгоритмами», а также в других приложениях, включая обработку естественного языка, перевод речи, а также ранжирование и прогнозирование результатов поиска. системы.
6. Edgecase — повышение коэффициента конверсии электронной торговли
В течение многих лет розничные торговцы пытались преодолеть огромную пропасть между покупками в магазинах и онлайн-покупками. Несмотря на все разговоры о том, что онлайн-розница станет похоронным звеном для традиционных покупок, многие сайты электронной коммерции по-прежнему отстой.
Edgecase, ранее известный как Compare Metrics, надеется изменить это.
Edgecase надеется, что ее технология машинного обучения поможет розничным продавцам электронной коммерции улучшить взаимодействие с пользователями.Помимо оптимизации процесса электронной коммерции с целью повышения коэффициента конверсии, Edgecase планирует использовать свои технологии , чтобы обеспечить лучший опыт для покупателей, которые могут иметь лишь смутное представление о том, что они ищут, путем анализа определенного поведения и действий. которые означают коммерческие намерения — попытка сделать случайный просмотр в Интернете более полезным и близким к традиционному опыту розничной торговли.
7. Baidu — будущее голосового поиска
Google — не единственный поисковый гигант, который занимается машинным обучением.Китайская поисковая система Baidu также вкладывает значительные средства в приложения ИИ.
Упрощенная пятиэтапная диаграмма, иллюстрирующая ключевые этапы
системы обработки естественного языка
Одна из самых интересных (и сбивающих с толку) разработок в научно-исследовательской лаборатории Baidu — это то, что компания называет Deep Voice, глубокой нейронной сетью, которая может генерировать полностью синтетические человеческие голоса, которые очень трудно отличить от подлинной человеческой речи .Сеть может «изучить» уникальные тонкости каденции, акцента, произношения и высоты тона, чтобы создавать невероятно точные воссоздания голосов говорящих.
Далеко от праздного эксперимента Deep Voice 2 — последняя версия технологии Deep Voice — обещает оказать длительное влияние на обработку естественного языка, лежащую в основе голосового поиска и систем распознавания голосовых образов. Это может иметь серьезные последствия для приложений голосового поиска, а также для десятков других потенциальных применений, таких как перевод в реальном времени и биометрическая безопасность.
8. HubSpot — более разумные продажи
Любой, кто знаком с HubSpot, вероятно, уже знает, что компания уже давно начала внедрять новые технологии, и компания снова доказала это ранее в этом месяце, когда объявила о приобретении фирмы Kemvi, занимающейся машинным обучением.
Прогнозный подсчет лидов — лишь одно из многих потенциальных приложений
искусственного интеллекта и машинного обучения
HubSpot планирует использовать технологию Kemvi в ряде приложений, в первую очередь, в интеграции технологии машинного обучения Kemvi DeepGraph и обработки естественного языка в свою внутреннюю систему управления контентом.
Это, по словам директора по стратегии HubSpot Брэдфорда Коффи, позволит HubSpot лучше выявлять «триггерные события». — изменения в структуре компании, управлении или что-либо еще, что влияет на повседневные операции, — чтобы HubSpot мог больше эффективно продвигать потенциальных клиентов и обслуживать существующих клиентов.
9. IBM — Лучшее здравоохранение
Включение IBM может показаться немного странным, учитывая, что IBM является одной из крупнейших и старейших технологических компаний, унаследовавших ее, но IBM замечательно удалось перейти от старых бизнес-моделей к новым потокам доходов.Ни один из продуктов IBM не демонстрирует этого лучше, чем ее знаменитый ИИ Watson.
Пример использования IBM Watson
для тестирования и проверки самообучающихся поведенческих моделей
Watson может быть опасностью ! , но он может похвастаться значительно более впечатляющим послужным списком, чем победа над участниками-людьми в телевизионных игровых шоу. Watson был развернут в нескольких больницах и медицинских центрах за последние годы , где он продемонстрировал свою способность давать высокоточные рекомендации при лечении определенных типов рака.
Watson также демонстрирует значительный потенциал в секторе розничной торговли, где его можно использовать в качестве помощника для помощи покупателям , а также в индустрии гостеприимства. Таким образом, IBM теперь предлагает свою технологию машинного обучения Watson на лицензионной основе — один из первых примеров подобной упаковки приложения ИИ.
10. Salesforce — Интеллектуальные CRM
Salesforce — это титан технологического мира с сильной долей рынка в области управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и соответствующими ресурсами.Прогнозирование и оценка потенциальных клиентов — одна из самых сложных задач даже для самого опытного специалиста по цифровому маркетингу, поэтому Salesforce делает большие ставки на собственную технологию машинного обучения Einstein.
Salesforce Einstein позволяет предприятиям, использующим программное обеспечение Salesforce CRM, анализировать каждый аспект взаимоотношений с клиентом. — от первоначального контакта до точек взаимодействия с постоянным взаимодействием — для создания более подробных профилей клиентов и выявления критических моментов в процессе продаж.Это означает гораздо более полную оценку потенциальных клиентов, более эффективное обслуживание клиентов (и более довольных клиентов) и больше возможностей.
Будущее машинного обучения
Одна из основных проблем быстрого технического прогресса заключается в том, что по какой-то причине мы в конечном итоге принимаем эти скачки как должное. Некоторые из перечисленных выше приложений машинного обучения были бы почти немыслимы еще десять лет назад, и тем не менее, темпы развития ученых и исследователей просто поразительны.
Итак, что дальше в тенденциях машинного обучения?
Машины, которые эффективно учатся
Вскоре мы увидим искусственный интеллект, который сможет учиться намного эффективнее. Это приведет к изменениям в том, как обрабатываются алгоритмы, например, к развертыванию ИИ, которое может распознавать, изменять и улучшать свою собственную внутреннюю архитектуру при минимальном контроле со стороны человека.
Автоматизация противодействия кибератакам
Рост киберпреступности и программ-вымогателей заставил компании любого размера пересмотреть свою реакцию на системные онлайн-атаки.Вскоре мы увидим, что ИИ играет гораздо более важную роль в мониторинге, предотвращении и реагировании на кибератаки, такие как взломы баз данных, DDoS-атаки и другие угрозы.
Убедительные генеративные модели
Генеративные модели, такие как те, что используются Baidu в нашем примере выше, уже невероятно убедительны. Вскоре мы вообще не заметим разницы. Улучшения в генеративном моделировании приведут к созданию все более сложных изображений, голосов и даже целых идентичностей, полностью генерируемых алгоритмами.
Лучшее обучение машинному обучению
Даже самый сложный ИИ может учиться настолько эффективно, насколько эффективно он получает обучение; Часто системы машинного обучения требуют для обучения огромных объемов данных. В будущем системам машинного обучения будет требоваться все меньше и меньше данных для «обучения», что приведет к созданию систем, которые смогут обучаться намного быстрее со значительно меньшими наборами данных.
| Способы оплаты этого товара: банковский перевод, PayPal или кредитные карты (Visa, Mastercard, American Express, Discover).Сумма покупок через PayPal и кредитную карту ограничена суммой менее 5000 долларов США и только для участников торгов, проживающих в США, Канаде и Мексике. Если выигравшая ставка плюс применимые налоги, если таковые указаны, плюс премия покупателя равна 5000,00 долларов США или более, необходимо использовать банковский перевод. Покупатели с испытательным сроком первого уровня имеют лимит PayPal и кредитной карты в размере 1000 долларов США. Если выбран «Банковский перевод», на странице «Сводка транзакции банковского перевода» будет представлена информация об оплате и счете. Банковский перевод должен быть завершен в течение 5 дней, если иное не указано ниже. Оплата: Оплата в полном объеме должна быть произведена не позднее, чем через 5 рабочих дней с момента и даты Сертификата Покупателя. Оплата должна производиться в электронном виде через веб-сайт GovDeals. НАЛИЧНЫЕ, ЧЕКИ ИЛИ ДЕНЕЖНЫЕ ЗАКАЗЫ НЕ ПРИНИМАЮТСЯ! Как произвести оплату: Покупатель должен войти в личный кабинет и выбрать «Мои ставки». Следуйте инструкциям, чтобы завершить оплату. ОСВОБОЖДЕНИЕ ОТ НАЛОГОВ: Если с товара взимается налог, и вы освобождены от уплаты налогов, документы должны быть предоставлены продавцу до совершения платежа.Свяжитесь с нами для получения дополнительной информации. | Если вы являетесь победителем торгов и по умолчанию не соблюдаете эти условия продавца, ваша учетная запись в GovDeals БУДЕТ ЗАБЛОКИРОВАНА Отказ от гарантии: Вся недвижимость предлагается на продажу «КАК ЕСТЬ, ГДЕ ЕСТЬ». (Продавец) не дает никаких гарантий или заверений любого рода, явных или подразумеваемых, относительно коммерческой пригодности или пригодности для каких-либо целей собственности, предлагаемой для продажи.Покупатель не имеет права на какие-либо выплаты за упущенную выгоду или любые другие денежные убытки — специальные, прямые, косвенные или косвенные. |
Реальные преимущества машинного обучения в здравоохранении
Можно с уверенностью сказать, что в медицине слишком много ручных процессов. Во время обучения я вручную писал лабораторные значения, диагнозы и другие диаграммы на бумаге. Я всегда знал, что это та область, в которой технологии могут помочь улучшить мой рабочий процесс, и надеялся, что это также улучшит уход за пациентами.С тех пор достижения в области электронных медицинских карт были значительными, но предоставляемая ими информация не намного лучше старых бумажных карт, которые они заменили. Если технологии призваны улучшить медицинское обслуживание в будущем, то электронная информация, предоставляемая врачам, должна быть расширена за счет возможностей аналитики и машинного обучения.
Используя эти типы расширенной аналитики, мы можем предоставить врачам более точную информацию при оказании помощи пациентам. Легкий доступ к артериальному давлению и другим жизненно важным показателям, когда я вижу своего пациента, является обычным и ожидаемым.Представьте себе, насколько полезнее было бы, если бы мне также показали, что у моего пациента риск инсульта, ишемической болезни сердца и почечной недостаточности на основе последних 50 показаний артериального давления, результатов лабораторных анализов, расы, пола, семейного анамнеза, социально-экономического статуса и данные последних клинических испытаний.
Нам необходимо предоставлять больше информации клиницистам, чтобы они могли принимать более обоснованные решения относительно диагнозов пациента и вариантов лечения, понимая при этом возможные результаты и стоимость каждого из них. Ценность машинного обучения в здравоохранении заключается в его способности обрабатывать огромные наборы данных, выходящие за рамки человеческих возможностей, а затем надежно преобразовывать анализ этих данных в клинические данные, которые помогают врачам в планировании и оказании помощи, что в конечном итоге приводит к лучшим результатам и снижению затрат на лечение. забота и повышение удовлетворенности пациентов.
Прикладное машинное обучение в здравоохранении
Машинное обучение в медицине недавно стало популярным. Google разработал алгоритм машинного обучения, который помогает определять раковые опухоли на маммограммах. Стэнфорд использует алгоритм глубокого обучения для выявления рака кожи. В недавней статье JAMA сообщалось о результатах алгоритма глубокого машинного обучения, который смог диагностировать диабетическую ретинопатию на изображениях сетчатки. Понятно, что машинное обучение ставит еще одну стрелку в колчан при принятии клинических решений.
Тем не менее, машинное обучение поддается некоторым процессам лучше, чем другим. Алгоритмы могут принести немедленную пользу дисциплинам благодаря воспроизводимым или стандартизованным процессам. Кроме того, сильными кандидатами являются те, у кого есть большие наборы данных изображений, такие как радиология, кардиология и патология. Машинное обучение можно научить смотреть на изображения, выявлять аномалии и указывать на области, требующие внимания, тем самым повышая точность всех этих процессов. В долгосрочной перспективе машинное обучение принесет пользу семейному врачу или терапевту у постели больного.Машинное обучение может предложить объективное мнение для повышения эффективности, надежности и точности.
В Health Catalyst мы используем запатентованную платформу для анализа данных и передачи их врачам в режиме реального времени для помощи в принятии клинических решений. В то же время, когда врач видит пациента и вводит симптомы, данные и результаты тестов в EMR, за кулисами происходит машинное обучение, которое рассматривает все, что касается этого пациента, и подсказывает врачу полезную информацию для постановки диагноза, заказа теста. , или предложить профилактический осмотр.В долгосрочной перспективе возможности охватят все аспекты медицины, поскольку мы получим более полезные и лучше интегрированные данные. Мы сможем включать более крупные наборы данных, которые можно будет анализировать и сравнивать в режиме реального времени, чтобы предоставлять все виды информации поставщику услуг и пациенту.
Этика использования алгоритмов в здравоохранении
Ранее уже говорилось, что лучший инструмент машинного обучения в здравоохранении — это мозг врача. Могут ли врачи рассматривать машинное обучение как нежелательное второе мнение? В какой-то момент автомобильные рабочие опасались, что робототехника лишит их работы.Точно так же могут быть врачи, которые опасаются, что машинное обучение — это начало процесса, который может сделать их устаревшими. Но это искусство медицины, которое невозможно заменить. Пациенты всегда будут нуждаться в человеческом прикосновении, а также в заботливых и сострадательных отношениях с людьми, которые оказывают помощь. Ни машинное обучение, ни любые другие технологии будущего в медицине не устранят этого, но станут инструментами, которые врачи используют для улучшения текущей помощи.
Следует сосредоточиться на том, как использовать машинное обучение для улучшения ухода за пациентами.Например, если я тестирую пациента на рак, мне нужны результаты биопсии самого высокого качества, которые я могу получить. Алгоритм машинного обучения, который может просматривать слайды с патологией и помогать патологоанатому с диагнозом, очень ценен. Если я смогу получить результаты за короткий промежуток времени с одинаковой степенью точности, то, в конечном итоге, это улучшит уход за пациентами и их удовлетворенность (я пишу это, поскольку моя собственная мать с нетерпением ждала результатов своих тестов более неделя).
Здравоохранению необходимо перейти от мышления о машинном обучении как о футуристической концепции к тому, чтобы рассматривать его как реальный инструмент, который можно развернуть уже сегодня. Если машинное обучение должно сыграть свою роль в здравоохранении, мы должны применять поэтапный подход. Мы должны найти конкретные варианты использования, в которых возможности машинного обучения приносят пользу конкретному технологическому приложению (например, Google и Stanford). Это будет поэтапный путь к включению большего количества аналитики, машинного обучения и алгоритмов прогнозирования в повседневную клиническую практику.
Изначально наши цели должны соответствовать нашим возможностям. Обучение алгоритму машинного обучения для выявления рака кожи по большому набору изображений рака кожи — это то, что понимает большинство людей. Если бы мы узнали, что радиологов заменяют алгоритмы, люди по понятным причинам колебались бы. Со временем это необходимо преодолеть. Радиологи никогда не устареют, но радиологи будущего будут контролировать и анализировать показания, изначально считанные машиной.Они будут использовать машинное обучение в качестве партнера по сотрудничеству, который определяет конкретные области внимания, устраняет шум и помогает сосредоточиться на проблемных областях с высокой вероятностью.
Как достичь порога доверия к машинному обучению? У медицины есть метод исследования и доказательства безопасности и эффективности лечения. Это долгий процесс проб и ошибок и принятия решений на основании доказательств. Нам нужны эти же процессы, когда мы смотрим на машинное обучение, чтобы гарантировать его безопасность и эффективность.Нам нужно понимать этику, связанную с передачей части того, что мы делаем, машине.
Сценарий «Что, если» о возможностях машинного обучения
Несколько месяцев назад я сделал презентацию о будущем аналитики и ее потенциальном влиянии на клиническую помощь. На своих слайдах я показал гипотетические алгоритмы прогнозирования EMR, в то время как врач осматривал своего пациента. Во всплывающем окне в режиме реального времени отображались диагноз, результаты патологии и варианты лечения, а также потенциальная эффективность и стоимость каждого варианта для этого пациента.
Хотя пациент в этом случае мог быть гипотетическим, он был смоделирован по образу моего отца, который скончался несколько лет назад от рака простаты. Я выбрал этот сценарий, чтобы продемонстрировать результаты, которые были бы возможны, если бы в то время было доступно машинное обучение.
В реальном случае с моим отцом врач сначала дал ему два года жизни. Это было основано на сочетании опыта врача с аналогичными пациентами и вариантов лечения, доступных в то время.Чего он не знал, так это того, что я собирался взять на себя активную роль, наблюдая за уходом за моим отцом. Я изучал клинические испытания и новые варианты лечения. Я изучал побочные эффекты и результаты испытаний. Было ли лечение дольше сохранять людям жизнь? Если да, то было ли это несколько недель, несколько месяцев или дольше?
У моего отца был отличный онколог, но он лечил тысячи пациентов с самыми разными видами рака. Он никогда не смог бы потратить время и силы, необходимые для изучения всех новых лекарств и вариантов лечения всех этих видов рака.Много раз я представлял варианты лечения и клинические испытания, о которых не знал врач моего отца.
Благодаря многолетнему обучению и опыту я мог отбирать литературу и рекомендовать лучшие варианты для своего отца. Другими словами, я был человеческим алгоритмом, мозгом врача, у которого были средства и, что наиболее важно, мотивация и время, чтобы работать вместе с врачом моего отца над разработкой оптимального плана, который в конечном итоге продлил жизнь отца на девять лет.
С платформой аналитики и машинным обучением, работающим в фоновом режиме, человеческий алгоритм — дополнительный уровень запасного врача — не понадобится.В аналитическом движке было бы бесконечно больше данных, чем мог бы обработать любой человек. Там была бы библиотека таких пациентов, как мой отец, с его диагнозом и типом ткани. В нем будут доступны варианты лечения с прогнозом того, как долго они будут эффективны, уровень смертности, побочные эффекты и стоимость. Независимо от всех усилий человека, осуществляющего уход, аналитическая платформа может выполнять бесконечно больше работы за кулисами и предоставлять врачу решающую информацию в режиме реального времени.
Машинное обучение на основе данных
Чем больше данных, тем больше у нас информации для пациентов. Алгоритмы прогнозирования и машинное обучение могут дать нам лучшую прогнозирующую модель смертности, которую врачи могут использовать для обучения пациентов.
Но машинному обучению требуется определенный объем данных для создания эффективного алгоритма. Первоначально большая часть машинного обучения будет поступать от организаций с большими наборами данных. Health Catalyst разрабатывает Collective Analytics for Excellence (CAFÉ ™), приложение, созданное на основе национального обезличенного репозитория медицинских данных из корпоративных хранилищ данных (EDW) и сторонних источников данных.Это позволяет проводить сравнительную эффективность, проводить исследования и создавать уникальные мощные алгоритмы машинного обучения. CAFÉ обеспечивает сотрудничество между нашими партнерами по системе здравоохранения, большими и маленькими.
Другой возможностью для небольших организаций будет их способность объединять свои данные с более крупными системами. В какой-то момент мы можем увидеть региональные центры данных с наборами данных, настроенными с учетом географических, экологических и социально-экономических факторов, которые предоставят системам здравоохранения любого размера доступ к большему количеству данных.
По мере того, как машинное обучение запускается в больших наборах данных, мы можем улучшить качество обслуживания более конкретными способами для каждого региона. А учитывая редкие заболевания с небольшими объемами данных, должна быть возможность объединить региональные данные в национальные наборы для масштабирования объема, необходимого для машинного обучения.
Давайте перенесем машинное обучение от теоретической к клинической реальности
Мы уже видим приложения машинного обучения в здравоохранении, которые выводят медицину на новый уровень. Приятно думать о том, куда это может пойти.Когда-нибудь станет обычным делом иметь встроенный опыт машинного обучения, который анализирует не только то, что происходит с пациентами в режиме реального времени, но также и то, что происходит с аналогичными пациентами в различных системах здравоохранения, какие клинические испытания проводятся, а также их эффективность и стоимость. новых вариантов лечения. Это может показаться футуристическим, но аналитический движок, который может предоставить всю эту информацию на месте, доступен уже сейчас.
Апофеническая машина — Реальная жизнь
Представьте себе сетевой граф.Простой, с несколькими узлами и выходящими наружу соединительными линиями. Это имеет интуитивный смысл. Даже если это один из тех ярких кластерных сетевых графиков с тысячами точек и соединений, вы все равно можете понять, что он пытается вам сказать.
А теперь представьте одну из тех стен заговора, которые появляются в телешоу или фильмах, чтобы изобразить одержимость персонажа: мешанина из картинок, карт, вырезок и нацарапанных заметок, наклеенных булавками и (обычно) связанных красной нитью. .Эти «сумасшедшие стены», как их окрестил Esquire в 2015 году, отличаются от, скажем, большой доски копов на The Wire , отчасти из-за их вопиющего хаоса, но также и из-за их дилетантского энтузиазма. Там, где на большой доске представлены протоколы планирования, сдерживания и проверки — идея о том, что полиция не делает поспешных выводов — «безумная стена» — это радость прыжка. Это практически кинетично, pas de deux , где обнаружение паттернов втянуло какого-то грустного одиночки в ритмы одержимости установлением связей.Он пытается связать реальность этой красной нитью, привязывая ее к стене, чтобы попытаться вывести из нее какой-то смысл, но его перспектива всегда слишком ограничена, слишком ограничена изоляцией. Это впечатляющий творческий трюк, как если бы кто-то пытался нарисовать план дома, в котором он живет, не выходя из шкафа под лестницей. На них может быть интересно взглянуть, но почти наверняка они расскажут вам больше о художнике и его убежище, чем о структуре дома.
Когда мы навязываем закономерности или отношения между не связанными друг с другом вещами, мы называем это апофенией.Когда мы создаем эти соединения онлайн, мы называем это Интернетом
.Когда одна из этих стен появляется в шоу, откос обычно вытягивается. Серия крупных планов, дразнящая всю гиперсвязность, а затем камера отодвигается, чтобы вы могли получить все сразу: паутина из нитей, с определенными точками данных, исчезающими из фокуса. В этот решающий, целостный момент, до того, как фрактальная элегантность спирали звезд-всплесков-паутины-паутины развалится на части из-за бессвязности собранных обрывков данных, она выглядит довольно красивой.Это действительно похоже на сетевой граф.
Существенность медиума влияет на то, как мы с ним мыслим. До появления книг медленный последовательный доступ, обеспечиваемый свитками, требовал длительного линейного повествования и общей схемы взаимодействия между авторами и аудиторией. Распространение переплетенных книг позволило получить доступ к информации в любой последовательности, свернув время в пространство с помощью указателей, пронумерованных страниц и оглавлений. Печатный станок дополнительно разделил условия, в которых тексты создавались и потреблялись, что позволило обеспечить гораздо более широкое распространение и более широкую концепцию читателя и аудитории.
Теперь у нас есть гиперподключение, сети в сетях в сетях. Мы интегрированы в разросшиеся по континенту электрические сети и глобальные логистические системы, которые соединяют потогонные цеха с угловым винным погребом и пакетом Amazon в холле. И это еще до того, как мы перейдем к Интернету, социальным сетям на вашем телефоне, бесконечному хранилищу данных на обширных фермах серверов и переплетенным государственным и корпоративным конгломератам наблюдения, выглядывающим на вас из разных пикселей.
Современное состояние является сетевым, и, таким образом, современный думал, что тоже подключен к сети — или, по крайней мере, пытается быть.Но не открытым, экспансивным образом, на который надеялись техно-утописты. Джон Перри Барлоу в своей «Декларации независимости киберпространства» 1996 года, возможно, руководящем документе техно-утопизма, назвал зарождающийся популярный Интернет «цивилизацией разума в киберпространстве», миром «идентичностей», но не «тел». , »Место, где должны руководствоваться только« золотым правилом »,« этикой, просвещенным личным интересом и общим благом ». В новую сетевую эпоху все мысли и чувства человечества будут сливаться в «цельное целое», «от унижающего до ангельского», и «воспроизводиться и распространяться бесконечно без каких-либо затрат.«Тем не менее, мы не оставили наши тела в 1990-х годах. Наша основная единица действия — это не плавное соединение, как оптимистично описал Барлоу, и мы, конечно же, не слились в новое и большее целое. Мы не в сети ; мы на это.
Вместо этого основной единицей действия является ссылка. Это скачок — между страницами, между идеями, между людьми и персонажами. Эта способность перемещаться между сайтами и между сайтами является основой функциональности Интернета и его удовольствий.Юридические и технические баталии за «глубокие ссылки» снова и снова подтверждали центральную роль определяемых пользователем ссылок за счет контроля владельцев веб-сайтов над способом доступа к их контенту. «Гонка Википедии», игра, которая стала популярной после запуска Википедии в 2001 году, воплощает это предпочтение самостоятельного веб-серфинга: игроки выбирали две произвольные страницы Википедии, стартовое место и финишную черту, а затем переходили от ссылки к ссылке. ссылка, видя, кто сможет соединить эти два в наименьшем количестве экстатических прыжков.
Навигация в сети — это пройти через лабиринт ссылок, оставленных другими, и тем самым создавать ассоциативные связи самостоятельно, распаковывая их, как направляющую нить, на пол, уже устланный такими связями. Каждый поток подключения уникален, индивидуален: каждый рисует свою собственную карту сети, перемещаясь по ней.
Люди — рассказчики, выискатели закономерностей и создатели метафор. Когда эти инстинкты исчезают вместе с нами, когда мы навязываем модели или отношения между не связанными друг с другом вещами, мы называем это апофенией.Когда мы создаем эти связи в сети, мы называем это Интернетом, и Интернет возвращается к себе снова и снова. Интернет — это апофеническая машина.
Хотя теории заговора, по сути, являются социальным побочным эффектом человеческого поведения, обнаруживающего закономерности, структура Интернета поощряет аналогичную одержимость. Как отмечает Кэтлин Стюарт в «Миры теории заговора», «Интернет был создан для теории заговора: это — это теория заговора: одно ведет к другому, всегда еще одна связь, ведущая вас глубже в никуда и в никуда, плывущая сквозь себя. -делять и трансформировать сайты до тех пор, пока вы не будете наводнены явными доказательствами того, что Интернет существует.”
Подобно Иову, теоретики заговора борются с системой, которая в конечном итоге говорит им, что нет объяснения, которое в их силах понять
Теории заговора — это реактивный способ интерпретации, который, согласно Стюарту, позволяет теоретикам сохранять чувство личной свободы действий, отказываясь от ответственности. Утверждая, что все это действительно можно проследить до масонов или серокожих инопланетян, конспиративный режим утверждает, что отдельные лица — включая самих теоретиков заговора — могут иметь прослеживаемую, наблюдаемую власть и влияние на мировые события и системы, которые в противном случае кажутся расплывчатый, непонятный и неуправляемый.«Теоретики заговора, я полагаю, являются одними из последних сторонников упорядоченной вселенной», — пишет Брайан Л. Кили в своем эссе «О теориях заговора. «Предполагая, что текущие события находятся под контролем гнусных агентов, теоретики заговора предполагают, что такие события можно контролировать».
Таким образом, конспиративный режим, хотя и является реактивным, сам по себе не является иррациональным. Подумайте, на что он сейчас реагирует: по словам Стюарта, «сетевой мир систем и власти, постоянные ударные волны, которые никогда не выводят нас из мира грез позднего капитализма, но воспроизводят состояния анестезии и одержимости.«Как способ осознать свое место в сложном глобальном сетевом капитализме — где такие актеры, как Maersk, Walmart или ExxonMobil организуют всемирные подвиги логистики, добычи и насилия, поддерживаемого финансами, или где скандал о злоупотреблениях священников католической церкви был фронтальным страницы новостей по всему миру в течение многих лет — построение мира в конспиративном, параноидальном режиме кажется вполне разумным. Он находит интенциональность и целеустремленную человеческую руку там, где другие эпистемологии могут видеть, как выразился Кили, только «абсурдизм иррационального и по существу бессмысленного мира.”
Подобно Иову, теоретики заговора полны веры в то, что должно быть понятным объяснением окружающего их мира. И, как и Иов, они борются с системой, которая в конечном итоге говорит им, что нет объяснения, которое в их силах понять.
Столкнувшись с глобальной катастрофой, за которую одновременно несут ответственность никто и все, люди предпочитают заменить этот хаос повествованием. Изменение климата, как и глобальный капитализм, слишком велико для конкретных узнаваемых героев и злодеев, но это не значит, что люди не будут пытаться построить повествование с помощью инструментов, которые под рукой.Заговор ClimateGate, который первоначально был прекращен в конце 2009 года, утверждал, что небольшая группа ученых пыталась похоронить результаты, которые оспаривали теорию изменения климата, вызванного деятельностью человека. Его продвигала Группа Лавуазье, которая представляет собой «отцовскую армию» заинтересованных граждан, но на самом деле состоит из отставных горных инженеров и других лиц, связанных с добывающей промышленностью Австралии. Чтобы обнародовать свои опасения, группа подготовила почти 200-страничный документ с анализом кеша электронных писем ученых, извлеченных из отдела климатических исследований Университета Восточной Англии.На блестящей обложке документа Межправительственная правительственная группа экспертов ООН по изменению климата изображала «Титаник», , направляясь к айсбергу с вершиной белого медведя, украшенному надписью « TRUTH ». Внутри кураторы-заговорщики вставляют себя в материал, который они приобрели, принимая характер спокойных, собранных главных героев посреди хаоса, единственных, кто действительно это понимает, присыпая электронные письма ученых такими замечаниями, как «Вы должны быть шутя!»; «Я думал, эти парни не верят в блоги!»
Документ Лавуазье может показаться циничной попыткой расстроить политические дебаты о глобальном потеплении, но та сила, которую он приписывает горстке климатологов, также указывает на базовое, отчаянное желание поверить, что кто-то вообще несет ответственность. — что центральная скоординированная повестка дня действительно существует как альтернатива апокалиптическому хаосу, движущему добычу углерода.
Если финансовый капитал отлично справляется с рассредоточением деятельности, сочетая злодейство с бюрократией и благими намерениями, сети (например, теории заговора) преуспевают в создании иллюзии мира как доступного, связанного вместе связями, даже в качестве социально обусловленных маркеров важности, доверия и важности. валидность все больше и больше идет на спад. Документ ClimateGate группы Лавуазье, заговорщицкая радуга, завернутый в подлинность простых людей, показывает, как поддерживающая сеть перекрестных ссылок может быть сшита из случайно приобретенного сетевого мусора.
В конспиративном режиме нет прилова — он отказывается признать существование непреднамеренного, случайного или случайного. Важно все, что встречается в ходе охоты за заговором, даже банальные бытовые мелочи. Базы данных электронной почты, которые загружены такими мелочами (и множеством метаданных), таким образом предоставляют теоретикам заговора богатый материал. В конспиративном режиме чистая доступность — главный критерий значимости.
Накопление данных по умолчанию, присущее большей части современного Интернета, делает его созревшим для построения заговоров.Все, что нужно, — это сосредоточить внимание на массиве информации, чтобы воплотить в жизнь заговорщические связи. И по мере того, как общественность научилась наслаждаться конспирологическим мышлением как способом развлечения — не просто наблюдать, как другие решают загадки, но и активно участвовать в их углублении и раскрытии, — резервуар внимания ждет, чтобы его использовали.
Тенденции в популярной культуре отражают растущее удовлетворение аудитории конспирологическим мышлением. Сериалы, такие как Lost , True Detective , Orphan Black, Westworld, и , OA построены как сами заговоры, с паутиной взаимосвязей, непрозрачной символикой, а также внутренними и внешними ссылками, которые вознаграждают за интенсивное взаимодействие. .Это часто подкрепляется другими материалами в Интернете — официальными веб-сайтами корпораций или персонажей во вселенной (иногда засеянными пасхальными яйцами) и активными онлайн-сообществами фанатов. Также стали популярны игры в альтернативной реальности, такие как I LOVE BEES , Why So Serious или Frog Fractions . Они сочетают в себе цифровые и аналоговые элементы и требуют активного участия и сотрудничества между большим количеством разнообразных игроков. Эти типы герменевтических средств массовой информации становятся культурными ориентирами для понимания того, как мы можем найти заговоры, куда бы мы ни посмотрели, как эти заговоры могут составить сообщество решателей и как Интернет идеально структурирован для создания и распространения конспиративного рассказа историй.
То есть они поощряют «параноидально-критический режим» — сюрреалистический метод, разработанный Сальвадором Дали. В книге « Delirious New York » Рем Колхас описал это как «синтетическое воспроизведение образа параноика, который видит мир в новом свете — с его богатым урожаем неожиданных соответствий, аналогий и закономерностей». Он включает в себя «фабрикацию объективных« сувениров »параноидального туризма, конкретных свидетельств, которые возвращают« открытия »этих экскурсий остальному человечеству.Параноидально-критический режим подталкивает к установлению связей и взаимосвязи, а также в центре романтического индивидуалистического мифа об обычном человеке, который раскрывает заговор, изменяющий мир, или, что еще лучше, обнаруживает, что они (и всегда были) в центре всего этого. Это может быть грандиозно, но это удовлетворительно контрастирует с сухим нигилизмом мира, лишенного заговоров.
# Пиццагейт — проявление такого рода «параноидального туризма». Это говорит о том, что происходит, когда акт связывания и конспиративный способ мышления становятся основными инструментами интерпретации, чтобы вытеснить смысл из мира, который в противном случае, кажется, не заинтересован в создании чего-либо.
Весной 2016 года личное электронное письмо Джона Подесты, председателя президентской кампании Хиллари Клинтон, было взломано, и его содержание было передано Wikileaks. Затем Wikileaks выпустил серию драматических сообщений в социальных сетях в течение нескольких недель, предшествовавших президентским выборам в США. По мере того, как каждый новый кеш падал, люди собирались, чтобы просмотреть электронные письма, сравнивая заметки и догадки в нескольких разных субреддитах и досках сообщений чана.На Reply All модератор доски Reddit the_donald, одного из центральных ульев этого аналитического взаимодействия, объяснил: «Когда выходил Wikileaks, the_donald как бы возглавил эту работу, где мы провели краудсорсинговое расследование. Мы сказали: «Хорошо, послушайте, они сбрасывают тысячи страниц в день, ни один человек не может пройти через это», поэтому мы, по сути, разместили статью Wikileaks вверху и сказали: «Хорошо, прочтите это, и все опубликуйте то, что найдете ».
Майкл Фортун в своем исследовании теоретиков заговора и квантовой физики отмечает, что «параноики не смотрят, они находят.«В поисках основанных на повествовании, понятных для человека сетей, лежащих в основе их реальности, теоретики заговора, как и квантовые физики,« не просто взвешивают и измеряют их, но и создают с помощью своих инструментов ».
Ощущение повсеместной актуальности было усилено более широким ускорением пузырей фильтров, которые становятся своего рода заказной реальностью. События можно считать релевантными, поскольку они встречались на всех
Опираясь на стратегии апофении, парейдолии и герменевтического символистского анализа, #Pizzagate рассказывает знакомое заговорщическое повествование об аморальной и коррумпированной природе власти.Это перекликается с древней озабоченностью сексуальными отклонениями сильных мира сего, что также можно увидеть в антикатолических и антимасонских теориях заговора, которые, как указал Ричард Хофштадтер, процветали в первые дни Америки. Он также добавляет современные навязчивые идеи сексуальной торговли, детской порнографии и сатанизма, вызывая панику сатанинского насилия в детских садах 1980-х и 1990-х годов.
Выбрасывая сеть в поисках улик, #Pizzagaters придавали большое значение лозунгам на футболках и упоминаниям о пиццерии Comet Ping Pong, в которой проводятся «шоу для всех возрастов».Они сфотографировали вывески соседних предприятий и сравнили их с просочившимся документом ФБР с изображениями и пиктограммами педофилии, утверждая, что нашли множество отголосков и отсылок. Все считалось значительным.
Это ощущение повсеместной актуальности было усилено более широким ускорением пузырей фильтров, которые становятся своего рода заказной реальностью, передаваемой через несколько сетевых экранов. Эти экраны представляют собой как дисплеи, через которые вы видите мир, так и сортировочные сита, фильтрующие его в соответствии с вашей сетевой идентичностью (кем вы были, кем вы являетесь, кем сеть будет формировать вас, поскольку она представляет вам новый материал).Таким образом, события или точки данных можно считать релевантными, потому что они вообще встречались, поскольку они получены из вашей личной цепочки встреч и связей. Когда наши личные пузыри сопоставляются с алгоритмическими оценками нашей когорты — когда наши пузыри формируются не только нашим поведением, но и поведением тех, чьи модели данных напоминают наши — случайные общие качества между рассредоточенными группами могут стать определяющими характеристиками общих взглядов на мир , общие реалии. Возможность превращения рекомендации в клик, лайк, ссылку, вирусный момент означает, что она будет передана на пути сотен или тысяч людей, создавая общую ссылку в их цепочке сетевой реальности.В режиме заговора мы знаем, что есть какая-то причина, по которой нам показывают реальность, которую мы видим; нам просто нужно установить больше связей, чтобы понять это. Мы реконструируем нашу личную апофеническую цепочку ссылок для повествования, в котором мы уже хотим быть.
Заговорщический режим определяется таким изобилием смыслообразования. Апофенические инстинкты бушуют, поглощая всех данных системой объяснения. Как отмечает Кили, «теории заговора всегда объясняют больше, чем конкурирующие теории, потому что, ссылаясь на заговор, они могут объяснить и данными полученного счета , и ошибочными данными, которые полученная теория не может объяснить.То есть теории заговора берут очевидные достоинства единого объяснения и объяснительной досягаемости и извращают их. Отсутствие доказательств само по себе становится доказательством, которое необходимо добыть.
Такое укоренившееся отношение делает заговорщический подход хорошо подходящим для дампа данных в стиле WikiLeaks или кэшей электронной почты, подобных тому, который породил Climategate. В отличие от основных новостных источников, которые должны учитывать цепочку хранения и вероятность того, что база данных была взломана, заговорщик действует без ограничений и может даже рассматривать массовое нежелание как доказательство того, что в материале есть сокрушительные секреты.
Потому что конспиративный режим отчасти направлен на то, чтобы заново сосредоточить человек как злых гениев глобальных систем — и как потенциальных героических спасителей — могущественные люди никогда не делают ничего строго личного. Поскольку они призваны служить олицетворением свободы воли, все, что они делают, должно иметь более широкое значение и в конечном итоге доступно для смешивания и согласования с нашими реалиями пузыря фильтров. Все, что они делают, должно иметь отношение к их заговорщическим ролям, поэтому их жизни воспринимаются как макиавеллистские на всех уровнях, всегда связанные с сокрытием и сохранением тайны.Отрицая этим предполагаемым властным игрокам их личную жизнь, конспиративный режим также лишает их человеческих эмоциональных реакций на происходящие вокруг них события.
По мере того как #Pizzagate продолжался, круг лиц, замешанных заговорщиками, расширился, и в конечном итоге в него вошли группы, выступавшие на мероприятии вместе с персоналом и покровителями. Когда заговорщики нацелились на них, рассылая оскорбительные сообщения в социальных сетях или по электронной почте, некоторые заблокировали свое присутствие в Интернете или полностью покинули Интернет.#Pizzagaters интерпретировали эти разумные реакции на домогательства как дополнительные доказательства вины, сокрытия или . Заговорщический режим не допускает секретности, только секретности , потому что у власти нет частной жизни . Власть точно определяется как способность этих олицетворений государств, корпораций и клик хранить секреты.
И ClimateGate, и #PizzaGate, как почти все теории заговора, представляют собой попытки преодолеть сложности современного мира до уровня простоты, понятного каждому.Оба они являются проявлением одной и той же реактивной попытки восстановить местный или индивидуальный контроль над системными формами власти, которые не поддаются повествованию. Режим заговора и сопутствующая ему реакционная политическая позиция — это ответы на мир, который слишком сложен, чтобы быть познанным, но который нельзя игнорировать или избегать. Это прямой ответ на наше чувство, будто мы были оставлены нашим собственным миром.
Поскольку сложности гиперсетевого мира экспоненциально увеличиваются, и никто не может их полностью понять, неудивительно, что более широкая политическая культура откатывается назад к знакомым моральным повествованиям, знакомым злодеям, подкрепленным опосредованной возможностью установить связь, установить связь ссылка, ссылка.По мере того, как сети и капитал проникают сквозь границы между государствами, пробивая границы между властными структурами и между людьми, всплывают рассказы о заговорах, сопротивляющиеся этому распространению, как сжимающийся кулак.
Тип системной сложности, который появляется — когда финансово развитые рынки поддерживают автоматизированное производство, отгрузку, доставку и утилизацию; где целые участки земли выдолблены или утоплены для выполнения фидуциарных обязанностей перед отдаленными акционерами — не обязательно требует участия людей или демократии для сохранения.К сожалению, параноидальная реакционная реакция ничего не делает для противостояния этим глобальным сложным системам.
Становится все более вероятным, что у нас будет два отдельных потока реальности: поток человеческой политики, полный реактивной паранойи, направленной на создание понятных нарративов для человеческого потребления; и всеобъемлющие сети сетей, финансируемые глобальные потоки капитала и автоматизированные алгоритмические диктаты, которые действуют и соблюдаются, не будучи полностью понятыми, и никто не понимает их во всей их полноте.
Заговоры сами по себе не являются иррациональным ответом на сложившуюся сложную сетевую среду. Достаточно взглянуть на индустрию гидроразрыва пласта, политику НИОКР фармацевтической промышленности или скандалы католической церкви, чтобы увидеть, что наш мир оплакивает заговоры. Они выходят из стен. А сетевая среда существенно способствует как проявлению заговоров, так и их восприятию, ссылка за ссылкой. Но заговорщические сказки, которые рассказывают люди, те, которые направлены на утешение через повествовательные заверения в центральной роли людей в нашем собственном мире, всегда будут более убедительными, чем реальность сложного мира, убегающего без нас.
Настоящий лед | на завтра
Организация — это Real Ice (www.realice.org.uk), разнообразная команда социальных предпринимателей, сформированная из волонтерского проекта SIKU. Real Ice стремится построить бизнес, который будет использовать технологии, разработанные при содействии Бангорского университета, для создания машины для повторного обледенения. Таким образом, мы намерены пополнить арктический лед с помощью наших тщательно разработанных и проверенных концепцией ветряных машин, которые обслуживаются и эксплуатируются коренными народами этих арктических регионов.
Машина была разработана с двумя ведущими функциями;
Основная функция — увеличение толщины льда и, таким образом, уменьшение воздействия глобального потепления и таяния льда в арктических регионах зимой. Исследования показывают, что ледяной покров увеличивает отражение солнечной радиации обратно в космос, что помогает удерживать лед в течение каждого лета и снижает подповерхностное потепление, названное эффектом Альбедо (см. Изображение ниже). Второе преимущество ледогенераторов будет заключаться в помощи развитию арктических сообществ, помогая бороться с неблагоприятными последствиями глобального потепления и потери льда для традиционных местных сообществ посредством формирования дополнительной сельскохозяйственной экономики.
Мы стремимся помочь в защите права коренных народов жить и процветать как арктическое сообщество, предоставляя альтернативный источник дохода. Лед, полученный с помощью машин Real Ice, продается за счет продажи углеродных кредитов компаниям, которые хотят компенсировать неизбежное использование энергии, путем прямого воздействия на изменение климата в Арктике, где глобальное потепление происходит более быстрыми темпами, чем где-либо еще. Земля.
Есть города, которые тратят 500 миллионов долларов на защиту от наводнений (https: // www.reuters.com/article/us-miami-sealevelrise-idUSKBN1A601L). Если бы каждый затронутый город потратил небольшую сумму на устранение причины, а не на строительство защиты, у решений легко было бы достаточно денег, чтобы начать что-то менять. Изменение климата влияет на людей, потому что оно влияет на погодные условия и уровень моря, и поэтому многие города по всему миру и ценные земли потенциально исчезнут под водой, если ничего не будет сделано.
Предлагаемый здесь метод физического противообледенения уже используется сегодня для создания слоев льда в зимние месяцы с целью улучшения окружающей среды Арктики (https: // www.boem.gov/sites/default/files/boem-newsroom/Library/Publications/2005/c_core468.pdf, https://lakareacts.com/winners/ice-farming/) или для создания экономических возможностей в зимний период (https : //ncc-ccn.gc.ca/places/rideau-canal-skateway, https://modernfarmer.com/2016/03/ice-farming-ouray-ice-park/). Разница, которую мы предлагаем здесь, заключается в использовании возобновляемых источников энергии для работы насосов в течение нескольких дней. Насосы предназначены для использования отдельными лицами и сообществами, живущими в Арктике, в обмен на оплату от компаний, желающих компенсировать свои расходы на выбросы в счет прибыли бизнеса.
Помогая уменьшить изменение климата, отрицание выбросов CO2 с использованием методов улучшения альбедо — это новый подход к компенсации воздействия выбросов в атмосферу. Расчеты показывают, что 1 тонна CO2 нейтрализуется морским льдом размером 11,5 x 11,5 м (Д. Кук, Т. Маунтни, Т. Оуэн и В. Клавель. «Утолщение арктических льдов для сохранения полярных ледяных шапок», Бангорский университет, 2018). Исходя из этого, каждые 100 м x 100 м льда, производимого нашими машинами, потенциально могут компенсировать 75 тонн CO2. Наши машины спроектированы таким образом, чтобы за неделю укладывать отражающую поверхность на 3 дополнительных года, а затем перемещать их на другое место.
Real Ice будет работать с организациями, компаниями или частными клиентами по всему миру, которые хотят компенсировать свои выбросы углерода. Организации, компании или частные клиенты могут также выбрать оплату местным владельцам машин Real Ice для создания продуктов, отличных от углеродных кредитов, таких как среды обитания для диких животных (например, природоохранные НПО, платящие за количество созданных ледяных сред обитания).
Предложение Real Ice предлагает следующие ключевые преимущества;
• Снижение затрат на производственные выбросы
• Снижение глобального потепления
• Компенсация выбросов углерода
Эти преимущества были протестированы с организациями, не входящими в Real Ice, и оказались интересными для заинтересованных компаний.Для подтверждения концепции предполагается, что трехмесячный период эксплуатации будет достаточным, чтобы продемонстрировать выгоду в отношении восстановления ледникового покрова. Предполагается, что каждая машина создаст отражающую поверхность на 3 года за 1 неделю, прежде чем ее переместят на другое место, а трехмесячная эксплуатация докажет способность к образованию льда. Как только это будет достигнуто, фактически лед будет отражать солнечную радиацию, снижая скорость таяния созданного льда.
Компания нацелена на продажу пробных экземпляров в течение 12 месяцев с момента начала разработки. Ожидается, что это будет противоречить жестким требованиям, ранее собранным с правительствами и крупными компаниями.
Ключевые шаги:
• Создание бизнеса
• Подрядная команда для поставки
• Привлечение основных игроков с концепцией и испытаниями
• Доставка основным игрокам
• Продолжение разработки дополнительных функций, функций и продуктов для поддержки дальнейшего роста линейки продуктов
• Разработка дополнительных производственных линий
Компоненты машины были концептуально протестированы с помощью трехмерной печатной версии прототипа 10-ваттной машины, которая будет использоваться на начальном этапе полевых испытаний (изображение ниже).
Real Ice будет создана как поставщик технологий с чистой стратегией упаковки оборудования или доставки оборудования и услуг. Такой подробный подход будет иметь важное значение для понимания деталей любого риска и пути к его снижению.
Real Ice продает машины и может выступать в качестве торговца между покупателями, заинтересованными в продукте этих машин (лед, созданная среда обитания и т. Д.), И потенциальными владельцами этих машин на месте (заключение контрактов и управление).Real Ice также может предоставить машины и обучение для групп организаций, которые захотят создать лед в местах, где никто на месте уже не управляет машиной.
Одна из ключевых ценностей в этом проекте начинается с инженерной мысли, которая уже вложена в него; это не работа мечтателя; машины, которые используются сегодня, работают, и они могут предоставить именно те возможности, которые мы описали выше. Различные матрицы используются для оценки и понимания бизнес-возможностей в сравнении с их потенциалом для реализации сегодня, а также в будущем.Наш опыт охватывает передовые технологии на нескольких рынках, глубокую безопасность, ведущие в мире железнодорожные и автомобильные технологии. В сочетании с финансовым и операционным опытом нашей управленческой команды мы считаем, что Real Ice — это захватывающий инструмент для достижения серьезных изменений с революционными подходами к глобальным экологическим проблемам, которые меняют жизнь.
Чтобы начать нашу деловую поездку, в настоящее время мы ищем инвестиции, которые позволят завершить создание прототипа льдогенератора, концепцию которого можно будет испытать на льду в зимний сезон в высоких широтах Арктики.
Машина реального мира
.td-pb-row> .td-element-style, # tdi_90.tdc-row [class * = ‘stretch_row’]> .td-pb-row> .tdc-video-external-wrapper { ширина: 100%! важно; } .tdi_91, .tdi_91 .tdc-columns { дисплей: блок; } .tdi_91 .tdc-columns { ширина: 100%; } @media (min-width: 767px) { .tdi_91.tdc-row-content-vert-center, .tdi_91.tdc-row-content-vert-center .tdc-columns { дисплей: гибкий; align-items: center; гибкость: 1; } .tdi_91.tdc-row-content-vert-bottom, .tdi_91.tdc-row-content-vert-bottom.tdc-columns { дисплей: гибкий; выровнять элементы: гибкий конец; гибкость: 1; } .tdi_91.tdc-row-content-vert-center .td_block_wrap { вертикальное выравнивание: по центру; } .tdi_91.tdc-row-content-vert-bottom .td_block_wrap { вертикальное выравнивание: снизу; } } / * встроенный tdc_css att * / .tdi_91 { маржа сверху: 0px! важно; маржа справа: 0px! важно; маржа снизу: 0px! важно; маржа слева: 0px! важно; padding-top: 0px! важно; отступ справа: 0px! важно; padding-bottom: 0px! важно; padding-left: 0px! важно; положение: относительное; }.tdi_91 .td_block_wrap {text-align: left} / * альбомная * / @media (минимальная ширина: 1019 пикселей) и (максимальная ширина: 1140 пикселей) { .tdi_91 { маржа сверху: 100 пикселей! важно; нижнее поле: 85 пикселей! важно; padding-top: 17px! важно; отступ справа: 5 пикселей! важно; padding-bottom: 17px! важно; отступ слева: 5 пикселей! важно; } } / * портрет * / @media (минимальная ширина: 768 пикселей) и (максимальная ширина: 1018 пикселей) { .tdi_91 { маржа сверху: 90 пикселей! важно; маржа справа: 14 пикселей! важно; нижнее поле: 71px! важно; маржа слева: 14 пикселей! важно; padding-top: 19px! важно; отступ справа: 3px! важно; padding-bottom: 19px! важно; padding-left: 3px! важно; } } /* Телефон */ @media (максимальная ширина: 767 пикселей) { .tdi_91 { маржа сверху: 80 пикселей! важно; нижнее поле: 60 пикселей! важно; padding-top: 20px! важно; отступ справа: 10 пикселей! важно; padding-bottom: 20px! важно; отступ слева: 10 пикселей! важно; } }]]>.td-element-style-before { content: »! important; ширина: 100%! важно; высота: 100%! важно; позиция: абсолютная! важная; вверху: 0! важно; осталось: 0! важно; отображение: блок! важно; z-index: 0! важно; стиль границы: нет! важно; цвет границы: # e6e6e6! important; ширина границы: 0px 0px 0px 0px! important; }]]>
.wpb_wrapper, .tdi_93> .wpb_wrapper> .tdc-elements { дисплей: блок; } .tdi_93> .wpb_wrapper> .tdc-elements { ширина: 100%; } .tdi_93> .wpb_wrapper { ширина: авто; высота: авто; }]]>Пулемет Америка Орландо Аттракцион
Получить купон
ЗДЕСЬ наш последний купон на экономию денег — забронируйте онлайн сегодня и сэкономьте!
Лучшие объекты и команда
MGA был разработан, чтобы превзойти ожидания — и это видно. Они просто обеспечивают более высокий уровень качества там, где это важно — на их предприятии, персонале, уровне безопасности, выборе уникального огнестрельного оружия и множестве впечатлений, заряженных адреналином.Их комплекс площадью 13000 квадратных футов является привлекательным, современным и предлагает что-то для любого стрелка в семье. Оказавшись внутри, вы быстро поймете, почему они постоянно получают рейтинг №1 и пятизвездочные отзывы на TripAdvisor.
Безопасность
Их команда дружелюбна, доступна, хорошо осведомлена и очень заботится о безопасности. Независимо от того, новичок вы или опытный профессионал, MGA делает все возможное, чтобы на первом месте ваша безопасность и удовольствие.Каждому живому стрелку назначается офицер по безопасности стрельбища (RSO), который проводит образовательные тренинги по оружию, его использованию и тому, чего ожидать от предстоящего опыта. Все RSO MGA тщательно отобраны, хорошо обучены и состоят из бывших офицеров вооруженных сил и правоохранительных органов. RSO находится рядом с каждым гостем на протяжении всего времени их стрельбы с боевой стрельбой, чтобы обеспечить постоянное руководство, обеспечение безопасности, коррекцию позы и индивидуальную помощь, чтобы они могли чувствовать себя уверенно во время стрельбы и наслаждаться оптимальными впечатлениями от стрельбы.
Неограниченные возможности
Живой огонь, виртуальный или создай свой собственный опыт из одного из крупнейших и самых разнообразных арсеналов в стране — варианты практически безграничны в MGA. Почувствуйте азарт от стрельбы из настоящих, полностью автоматических пулеметов в условиях боевой стрельбы. Для тех, кто хочет получить беспрецедентное удовольствие от стрельбы из настоящих пулеметов, но предпочитает отказаться от боеприпасов, нет недостатка в выборе, от которого бешено бьется сердце. Окунитесь в виртуальный мир в одной из реалистичных комнат для симуляторов MGA.Их SIM-комнаты военного уровня заставят вас почувствовать себя перенесенным на Дикий Запад или в дни зомби-апокалипсиса!
Готовы ли вы снимать острые ощущения? Ощутите прилив незабываемых впечатлений от стрельбы, когда вы нажимаете на спусковой крючок в незабываемой гонке с адреналином. Выберите опыт 007, чтобы стрелять из того же изящного оружия, которое прославил наш любимый вымышленный агент британской секретной службы. Примите участие в миссии Special Ops, которая вооружит вас четырьмя эксклюзивными видами оружия, используемыми Navy Seal Team 6 и элитными подразделениями специальных операций, такими как Glock 17 и M4.Или станьте центром внимания с помощью The Legends, чтобы стрелять из АК-47 и .44 Magnum, прославленных Лицом со шрамом и Грязным Гарри.
Все уровни навыков
MGA предлагает широкий выбор тематических вариантов стрельбы из огня и обязательно понравится посетителям с любым уровнем подготовки и интересами. Младшие стрелки оценят опыт The Cadet, специально разработанный для детей от десяти до двенадцати лет (в сопровождении родителей), в то время как дамы в группе могут выпустить свою внутреннюю роковую женщину, чтобы выстрелить из M4, MP5 и Glock 17 в The Princess Experience.
Если вы не видите то, что ищете, в расширенном списке возможностей MGA, создайте свое собственное приключение. Их широкий выбор редкого, элитного и желанного оружия, такого как полностью автоматические пулеметы, классические легкие пистолеты, которые по-прежнему обладают мощным ударом, и точные стрелки для стрельбы по мишеням. Арсенал MGA полностью укомплектован впечатляюще широким и всесторонним выбором огнестрельного оружия — и они добавляют его каждый день!
Виртуальные опции
Для тех членов группы, которые хотят повысить свой уровень в виртуальном мире, MGA помещает вас в Матрицу с их комнатами моделирования военного уровня, где одновременно могут соревноваться до четырех игроков.Если в вашей семье есть геймер, это идеальный способ вовлечь их в семейные отношения. Просто нет лучшего опыта, чем соревноваться с друзьями или семьей, чтобы победить черных шляп, преступников или нежить в этой семейной высокотехнологичной захватывающей поездке! Как только вы почувствуете такое предвкушение, которое может вызвать только интерактивная стрельба от первого лица (без боевых патронов), пути назад уже не будет!
Ищете ли вы ленточное питание, пулеметы, пистолеты, револьверы, винтовки, дробовики или симуляторы военного уровня — в Machine Gun America вы найдете цены, начиная с 29 долларов.99 и выше. В цены при стрельбе включены ваши боеприпасы, мишень, защитные очки и контроль RSO. Обязательно спросите своего представителя Machine Gun America для получения полной информации о ценах и вариантах опыта при бронировании.
Сувениры на дом
После того, как вы завершите свою работу в MGA, принесите домой свою цель, изрешеченную пулевыми отверстиями, или прогуляйтесь по их сувенирному магазину, чтобы просмотреть их уникальный ассортимент товаров и найти идеальный сувенир, чтобы отметить время, проведенное там.Выбирайте одежду или украшения для мужчины или женщины, аксессуары, электронику, тактическое снаряжение и многое другое. Они даже предлагают гномов с пистолетами и шоколад в форме пули!
Чувствуете ли вы, что готовы жить полностью в автоматическом режиме, пока вы в Орландо? Вы будете рады, что сделали! Machine Gun America открыта семь дней в неделю и расположена в центре района Орландо Метро, всего в нескольких минутах ходьбы от самых популярных отелей, ресторанов и других мест.